|
|
|
Lecture notes for "Using Statistics in Ecology" find here here Kursuse "Katseandmete analüüs" operatiivinfo on nüüd Moodles, ära siit enam otsi, küll on siin endiselt loengute konspektid, loenguvideod on Moodles. Küll on siin lehel endiselt kasulikku õpetust ja tuleb juurde, enamasti struktureeritud nagu Katseandmete analüüsi kursus Esimese kodutöö seoseline Exceli õpetus tekst.docx, Mark Gimbutase R-õpetus "Katseandmete analüüsi" teise kodutöö teemadel Esimeneosa.docx Üldine sissejuhatus Kolmasosa.docx Esimese kodutöö ülesanded R-s Neljasosa.docx Teise kodutöö ülesannete õpetus, lühem eestikeelne variant; NeljasosaEng.docx Teise kodutöö ülesannete õpetus, pikem inglisekeelne variant, milles on teemasid ja kommentaare, mis otseselt kodutöösse ei puutu Siin siis loengukonspektid: Teema 1: juhatavat ja kirjeldavat: tekst.docx Teema 2: testi filosoofia ja t-test: tekst.docx Teema 3: ANOVA ja selle eeldused: tekst.docx loe123slaidid.ppt Teema 4: korrelatsioon ja regressioon: tekst.doc tekst.docx loe4slaidid.ppt loe4zoomslaididjoonistega.ppt Teema 5: kahefaktoriline anova tekst.doc tekst.docx loe5slaidid.ppt loe5zoomslaididjoonistega.ppt Teema 6. ANOVA lisavidinaid I: tekst.doc loe6slaidid.ppt Teema 7: ANOVA lisavidinaid II: tekst.doc loe78slaidid.ppt Teema 8: ANOVA variatsioone tekst.doc Teema 9: Sagedustabel, logistiline, Poisson tekst.doc loe9slaidid.ppt Teema 10: Autokorrelatsioonid ajas ja ruumis tekst.doc loe10slaidid.ppt Teema 11: Mitmemõõtmelised tekst.doc loe11slaidid.ppt Teema 12: Liigilise koosseisu analüüsid tekst.doc Teema 13: Varia (Akaike, Bayes etc.) tekst.doc loe12slaidid.ppt UUS! UUS! UUS! Loengutes käsitletud asjade realiseerimine R-keskkonnas by Ants Kaasik, pikk ja põhjalik opetus.docx Kodutöö ülesannete lahendamine programmiga Statistica (vana asi), by Marko Mägi: esimene selline 2015: slaidid.ppt teine selline 2015: slaidid.ppt Programmi SAS näited ja paralleelselt R ka samadest asjadest: Esimene asi: juhatavat ja kirjeldavat: näited.pdf, R-näited.txt Teine asi: t-test ja ANOVA sissejuhatus: näited.doc, R-näited.txt Kolmas asi: regressioonid ja korrelatsioonid: näited.doc, R-näited.txt Neljas asi: kahesuunaline dispersioonanalüüs: näited.doc, R-näited.txt Viies asi: ANOVA lisad ja variandid: näited.pdf, R-näited.txt Kuues asi: sagedustabel, logist regressioon: näited.doc, R-näited.txt Seitsmes asi: Lõpetuseks ja hoiatuseks: näited.doc, R-näited.txt UUS! UUS! UUS! Ants Kaasiku õpetlike ettekannete slaidid Meta-analysis: current trends 13.03.2012 *.pdf Spatial auto-correlation: the basics 20.11.2012 *.ppt Spatial auto-correlation: the methods 27.11.2012 *.ppt Noise mining: Type M and Type S errors and implications 2018 *.ppt Choosing predictor variables in a linear model: making use of DAGs 18.11.2019 *.pptx Overdispersion and zero-inflation: best practices 30.11.2020 *.pptx Bayesian statistics with Stan and brms 18.11.2021 *.pptx RLQ: linking patterns in phylogeny, traits, environment and space 19.01.2022 *.pptx HMSC: linking patterns in phylogeny, traits, environment and space 11.10.2022 *.pptx Muid kasulikke asju: Üks sobiva tasemega õpik link. Statistika terminite sõnastik link. Programmi R algjuhatus by Ants Kaasik: õpetus.txt konkreestete analüüside R-näiteid vt samas kus SAS-näited ülalpool; Statistika ja SAS programmi algõpetus: õpetus.doc Exceli faili lugemine SAS'iga excelope.pdf |