Katseandmete analüüs, EAP.

LOOM.04.052



Kursuses tutvustatakse ökoloogias sagedamini ette tulevaid statistilise andmeanalüümeetodeid. Eelteadmisi statistikast ei eeldata. Aimu saamiseks vaata programmi.
     

Sügisel 2016 toimuvad loengud esmaspäeviti, kolmapäeviti ja reedeti kell 12.15 Vanemuise 46 ruumis 301, esimene loeng esmasp 26. septembril.

Teise osa loengud alates 31. oktoobrist, vahepeal praksid.

Kursuse sooritamiseks tuleb teha kontrolltöö, eksam ja 2 kodutööd.

Kontrolltöö 10. okt kordamisküsimused: ON OLEMAS



Kordamisküsimused eksamiks 2016 ON OLEMAS *.doc

Esimene kodutöö 2016 ON ILUSTI OLEMAS tekst.doc,

Esimene kodutöö palun tuua paberil 31. oktoobri loengusse, hilinemise trahv -5% päevas. Kahtlane sarnasus kaaskursuslase tööga on karistatav. Praksides käima tingimata ei pea, aga kes ei käi vähemalt neljas praksis kuuest, sellele teeme praksi arvestuse, kus saab oma oskusi näidata.

Teine kodutöö 2016 ON ILUSTI OLEMAS tekst.doc; ja sellele lisaks:   korduvmõõtmiseülesannetedata.xls,
Teine kodutöö peab olema esitatud 16. detsembril 2016 kell 17-ks ruumi 309 mustale riiulile, või kui ruum kinni, siis ruumi 309 juures postkasti. Hilinemise trahv ikka -5% päevas.


2016. aastal kehtivatele konspektidele tuleb OK märge taha:

Teema 1: juhatavat ja kirjeldavat: tekst.doc OK2016
Teema 2: testi filosoofia ja t-test: tekst.doc lisa.ppt lisaslaidid p ja tunnikuontrolli teemadel, OK2016
Teema 3: ANOVA ja selle eeldused: tekst.doc loe1-3slaidid.ppt OK2016
Teema 4: korrelatsioon ja regressioon: tekst.doc loe4slaidid.ppt OK2016
Teema 5: kahefaktoriline anova tekst.doc loe5slaidid.ppt OK2016
Teema 6. ANOVA lisavidinaid I: tekst.doc loe6slaidid.ppt OK2016
Teema 7: ANOVA lisavidinaid II: tekst.doc OK2016
Teema 8: ANOVA variatsioone tekst.doc loe78slaidid.ppt OK2016
Teema 9: Sagedustabel, logistiline, Poisson tekst.doc loe9slaidid.ppt OK2016
Teema 10: Autokorrelatsioonid ajas ja ruumis tekst.doc lisa.ppt loe10slaidid.ppt OK2016
Teema 11: Mitmemõõtmelised tekst.doc loe11slaidid.ppt OK2016
Teema 12: Varia (Akaike, Bayes etc.) tekst.doc loe12slaidid.ppt OK2016


Praksi Powerpoint failid by Marko Mägi:

     esimene selline 2015: slaidid.ppt

     teine selline 2015: slaidid.ppt


Aastal 2017 saab eksamit teha:
      teisip 20. detsembril kell 10.15 Van 46-301
      reedel 06. jaanuaril kell 10.15 Van 46-305
      reedel 20. jaanuaril kell 10.15 Van 46-305


Siin VANAD, aastal 2005 kehtinud konspektid, need lähevad korda nendele, kes on huvitatud programmist SAS. Varem oli kursus SAS-põhine ja loengutekstide sees on viidatud SAS näidetele, mis siinsamas kõrval nähtavad on. 2009 ON LISANDUNUD SAMADE ASJADE KOHTA NäITED PROGRAMMIS R by Ants Kaasik

Esimene asi: juhatavat ja kirjeldavat: tekst.doc, näited.pdf, R-näited.txt
Teine asi: t-test ja ANOVA sissejuhatus: tekst.doc, näited.doc, R-näited.txt
Kolmas asi: regressioonid ja korrelatsioonid: tekst.doc, näited.doc, R-näited.txt
Neljas asi: kahesuunaline dispersioonanalüüs: tekst.doc, näited.doc, R-näited.txt
Viies asi: ANOVA lisad ja variandid: tekst.doc, näited.pdf, R-näited.txt
Kuues asi: sagedustabel, logist regressioon: tekst.doc, näited.doc, R-näited.txt
Seitsmes asi: Lõpetuseks ja hoiatuseks: tekst.doc, näited.doc, R-näited.txt



Muid kasulikke asju, mis just loengud ei ole:

Üks sobiva tasemega õpik link.

Statistika terminite sõnastik link.

Programmi R algjuhatus by Ants Kaasik: õpetus.txt
konkreestete analüüside R-näiteid vt samas kus SAS-näited ülalpool;

Statistika ja SAS programmi algõpetus: õpetus.doc
Exceli faili lugemine SAS'iga excelope.pdf
Exceliga statistika tegemise õpetus Tiit Tederilt: öpetus.pdf ja excel.xls (parema hiireklahviga "save link as").
SAS online manual: link.



Tagasi